Портфолио

Мои проекты

Удобная фильтрация разработанных систем автоматизации, скриптов безопасности и ИИ-приложений.

DETECTION_ENGINE: RUNNING
Python Linux PyTorch Scikit-learn

AegisGuard AI

ИИ-система обнаружения вторжений, предназначенная для анализа пакетов сетевых логов на серверах Linux, выявления уязвимостей нулевого дня и паттернов брутфорса.

RAG
TypeScript Next.js Node.js Vector DB

NovaCore RAG

Локальная семантическая поисковая система RAG, позволяющая разработчикам загружать документы и выполнять запросы к внутренним базам знаний в офлайн-режиме с использованием векторных эмбеддингов.

TELESENTINEL_SHIELD: ARMED
JavaScript Node.js VirusTotal API NLP

TeleSentinel Mod Bot

Модерационный бот Telegram промышленного уровня, использующий алгоритмы NLP и API VirusTotal для обнаружения фишинговых ссылок, спама и вредоносных файлов.

CPU_LOAD: 24% RAM_USAGE: 4.2GB / 8GB
Go React Linux WebSockets

SysPulse Linux Dashboard

Легковесная панель мониторинга систем Linux для отслеживания загрузки процессора, оперативной памяти, активных портов и сетевых входов с WebSocket-оповещениями в реальном времени.

Квалификации

Сертификаты

Подтвержденные квалификации и сертификаты, полученные в ходе обучения от авторитетных организаций.

Основы Linux (Essentials)

Linux Professional Institute (LPI)
Выдан в ноябре 2024 г. Проверить

Введение в кибербезопасность

Cisco Networking Academy
Выдан в июле 2024 г. Проверить

Обучение с учителем (Supervised ML)

DeepLearning.AI / Stanford Online
Выдан в феврале 2025 г. Проверить

Python для кибербезопасности

Infosec Institute
Выдан в октябре 2024 г. Проверить